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硕士生导师

谢金森简介



2019年09月21日  编辑:核科学技术学院  审核:核科学技术学院
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【个人简介】

谢金森(1985.12—),男,汉族,江苏扬州人,中共党员,副教授,硕士研究生导师。

2008年6月毕业于南华大学核工程与核技术专业,获学士学位。2011年7月毕业于南华大学核技术及应用专业,获硕士学位,并留校任教至今。2016年毕业于中国原子能科学研究院核能科学与工程专业,获博士学位。2013年12月获讲师职称,2018年12月获副教授职称。

主要从事核反应堆物理理论、数值计算方法与实验技术;新概念及特殊用途核动力装置设计与分析;中子输运模拟及其在非动力核技术中的应用。近五年,主持大型先进压水科技部重大专项子课题1项,横向项目5项;获湖南省科学技术进步二等奖1项、湖南省高教成果二等奖1项,一等奖1项;发表学术论文20余篇,第一作者与通讯作者论文被SCI/EI收录16篇,参编教材5部,出版专著1部。

【近年科研项目】

[1]中国原子能科学研究院,横向项目,2020-DGB-II-FWCG-0230,连续溶解器临界安全分析,2020-06至2020-12,28.4万元,已结题,主持;

[2]中国原子能科学研究院,横向项目,2020-DGB-II-FWCG-69,后处理工艺过程临界安全校核计算,2020-04至2020-10,30万元,已结题,主持;

[3]中国核动力研究设计院,横向项目,HT-QGCHOC-07-20200004,高精度高效率次临界反应性在线测量方法及总体方案研究,2021-01至2022-06,248万元,在研,主持;

[4]科技部,大型先进压水堆及高温气冷堆核电站国家科技重大专项,核设计类软件数据标准规范开发及评估数据管理及质量分析研究,2019ZX06005001-06-04,2019-10至2021-12,47.17万元,在研,主持;

[5]中国核动力研究设计院,横向项目,HT-JDYYA13-07-2019001,可燃毒物中子吸收体材料和装载形式研究,2019-01至2020-06,50.43万元,已结题,主持;

[6]中国核科技信息与经济研究院,横向项目,乏燃料贮存技术有关情况调研,2018-11至2019-05,20万元,已结题,主持;

【近年发表论著】

[1]谢金森;陈珍平;谢芹;曾文杰;刘紫静;何丽华;于涛;HARMONY程序计算中子扩散方程高阶λ本征值问题的基准验证,原子能科学技术, 2017, (04): 689-693.

[2]谢金森,陈珍平,于涛,等. ADS稳态中子注量率高阶谐波重构的理论研究[J].核动力工程, 2017, 038(006):27-30.

[3]于涛;谢金森(通讯);赵文博;陈珍平;谢芹;刘紫静。TRU燃料热谱MSR定期换料及嬗变特性数值研究,核动力工程,2018,39(03):18-22.

[4]周剑东;谢金森(通讯);曾文杰;于涛;陈珍平;赵鹏程;谢芹;刘紫静;谢超;基于决策树的堆芯物理参数预测研究,原子能科学技术, 2019, 54(2): 296-301.

[5]于涛;刘金聚;谢金森(通讯);谢芹;陈珍平;赵鹏程;刘紫静;曾文杰;徐士坤。锕系可燃毒物板状燃料组件燃耗特性研究,核动力工程,2020,41(03):1-7.

[6]徐士坤,于涛,谢金森(通讯),刘金聚,夏羿.可燃毒物布置方式的反应性波动特性研究[J].南华大学学报(自然科学版),2020,34(04):20-26.

[7]姚磊,谢金森(通讯),于涛,徐士坤;夏羿;邓年彪;压水堆套娃式分离型可燃毒物反应性控制特性研究,核动力工程, 2021, 42(S01):133-136.

[8]徐士坤,于涛,谢金森(通讯),刘金聚.可燃毒物提高小型压水堆堆芯寿期研究,原子能科学技术, 2021,55(02):265-271.

[9]夏羿;谢金森(通讯);徐士坤;于涛;姚磊;邓年彪;李满仓。长寿期压水堆颗粒弥散可燃毒物中子学设计与分析,原子能科学技术,2021,55(05):873-880.

[10]徐士坤,于涛,谢金森(通讯),李满仓,夏羿,姚磊.长寿期板状压水堆组件可燃毒物装载形式选型研究[J/OL].核动力工程,2021,42(06):5-11.

http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1158.TL.20210902.1236.002.html.

[11]Jichong Lei, Zhenping Chen, Jiandong Zhou, Chao Yang, Changan Ren, Wei Li,Chao Xie, Zining Ni, Gan Huang, Leiming Li, Jinsen Xie (通讯)& Tao Yu (通讯)。Research on the preliminary prediction of nuclear core design based on machine learning,Nuclear Technology.2021, 45(9): 14052-14061

[12]Xie Jinsen,Hui Tianyu,Liu Yinuo,Zeng Wenjie(通讯),Zhang Guangchun(通讯). Neutronic design and dynamic analysis of a 450 MWth graphite molten salt reactor core[J]. Annals of Nuclear Energy,2021,152:107984.

[13]Ji-Chong,Lei; Jian-Dong, Zhou;Ya-Nan, Zhao; Zhen-Ping, Chen; Peng-Cheng, Zhao; Chao, Xie; Zi-Ning, Ni; Tao, Yu(通讯); Jin-Sen, Xie(通讯); Prediction of burn‐up nucleus density based on machine learning,International Journal of Energy Research,2021;45:14052–14061.

[14]Shikun Xu; Tao Yu(通讯); Jinsen Xie(通讯);Zhulun Li;Yi Xia;Lei Yao;Selection of burnable poison in plate fuel assembly for small modular marine reactors[J], Nuclear Engineering and Technology,2021.

[15]Xu Shikun; Yu Tao(通讯); Xie Jinsen(通讯); Yao Lei; Li Zhulun; Burnable Poison Selection and Neutronics Analysis of Plate Fuel Assemblies,Frontiers in EnergyResearch.2021,9:729552.

[16]徐士坤,于涛,谢金森(通讯),李满仓,王连杰.长寿期压水堆板状燃料组件可燃毒物选型研究[J/OL].原子能科学技术.2022,56(01):113-120.

http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2044.TL.20210713.1536.004.html.

[17]李铸伦;谢金森(通讯);徐世坤;邓年彪;袁旭冬;于涛;基于OpenMC的瞬发中子衰减常数计算模块开发与验证[J/OL],原子能科学技术,2021

【招生要求】

1.良好的英语阅读、写作能力;

2.良好的物理悟性、数学应用能力、计算机程序基础,每周能保证工作70小时;

3.良好的交流沟通能力,勤奋的工作态度。

“教育之力量鲜见成效,除非施之于天资敏悟者,然若此又实为多余。  ——《费曼物理学讲义》

【联系方式】

邮箱:jinsen_xie@usc.edu.cn


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