朱健

【个人简介】

朱健，男，汉族，工学博士，研究员，山东第一医科大学博导，已入选科技部“中法杰出青年科研人员交流计划”项目，获“国家优秀自费留学生奖学金”，山东省政府泰山学者青年专家，山东省卫生健康委员会首批齐鲁卫生与健康杰出青年人才，现任中华医学会影像技术分会肿瘤影像专委会副主委，中国医师协会毕业后教育委员会放射肿瘤学分会总干事，山东省医学会数字医学分会副主委，山东省医学会肺癌多学科联合委员会秘书长，山东省医学会放射技术分会委员，《中华肿瘤防治杂志》编委等职务。主持国家级科研项目5项，省部级项目3项。成果为首获山东医学科技奖一等奖1项、山东省科技进步二等奖1项；参与获国家科技进步二等奖1项、山东省科技进步一等奖1项、“全国优秀教材”奖1项。参编中文著作6部，包括中国科学院教材建设专家委员会规划教材，国家卫生健康委员会“十三五”规划教材，全国高等职业教育教材。以第一或通讯作者在肿瘤放疗领域顶级期刊等刊物发表SCI收录论文15篇，累积影响因子57.56分。主持授权国家发明专利8项、美国发明专利1项，4项向企业转化，相关产品获中、美FDA认证，并在美国梅奥医学中心、纽约质子中心、加拿大蒙特利尔大学附属医院、韩国国家癌症中心等放疗单位应用。

【近年科研项目】

[1]2022.01-2025.12 国家自然科学基金面上项目影像组学引导早期非小细胞肺癌立体定向质子放射治疗精准计划研究负责人

[2]2021.01-2023.12 山东省自然科学基金重点支持项目影像组学引导的肺癌个体化精确放射治疗关键技术研究负责人

[3]2016.08-2021.03 国家自然科学基金面上项目早期非小细胞肺癌立体定向放射治疗并发症个体化预测模型研究负责人

[4]2016.06-2018.01 国家博士后科学基金特别资助项目早期非小细胞肺癌立体定向放疗并发症个体化预测模型负责人

[5]2014.01-2016.12 国家自然科学基金青年基金项目头颈部肿瘤调强放疗计划的个体化生物优化研究负责人

【近年发表论著】

[1]Jian Zhu, Tong Bai, Jiabing Gu, Ziwen Sun, Yumei Wei, Baosheng Li, Yong Yin*. Effects of megavoltage computed tomographic scan methodology on setup verification and adaptive dose calculation in helical TomoTherapy. Radiation Oncology, 2018, 13(1): 1-11.

[2]Jian Zhu*, Antoine Simon, Pascal Haigron, Caroline Lafond, Oscar Acosta, Huazhong Shu, Joel Castelli, Baosheng Li, Renaud De Crevoisier. The benefit of using bladder sub-volume equivalent uniform dose constraints in prostate intensity-modulated radiotherapy planning. OncoTargets and Therapy, 2016,9:7537-7544.

[3]Jiabing Gu,Jian Zhu*, Qingtao Qiu, Yungang Wang, Tong Bai, Jinghao Duan, Yong Yin*.The Feasibility Study of Megavoltage Computed Tomographic (MVCT) Image for Texture Feature Analysis. Frontiers in Oncology-Radiation Oncology, 2018, Volume 8, Article 586.

[4]Liu Y, Yue C,Zhu J*, Yu H, Cheng Y,Yin Y, Li B and Dong J*. A Megavoltage CT Image Enhancement Method for Image-Guided and Adaptive Helical TomoTherapy. Frontiers in Oncology. 2019, 9:362.

[5]Haichen Zhu, Dan Tong, Lu Zhang, Shijie Wang, Weiwen Wu, Hui Tang, Yang Chen, Limin Luo,Jian Zhu*, Baosheng Li. Temporally downsampled cerebral CT perfusion image restoration using deep residual learning. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 2019, 15(2). 2019.10.31.

[6]Gu Jiabing,Zhu Jian*, Qiu Qingtao, Wang Yungang, Bai Tong, Yin Yong*. Prediction of Immunohistochemistry of Suspected Thyroid Nodules by Use of Machine Learning–Based Radiomics. Am J Roentgenol. 2019; 213:1–10doi.org/10.2214/AJR.19.21626

[7]Junqian Zhang, Yingming Sun, Hongen Liao,Jian Zhu*, Yuan Zhang*. Automatic Parotid Gland Segmentation in MVCT Using Deep Convolutional Neural Networks. Journal of the ACM（Journal of the Association for Computing Machinery）, Vol. 37, No. 4, Article 111. Publication date: August 2020.

[8]Yan Zhang, Shaojie Yan, Zhen Cui, Yungang Wang, Zhenjiang Li, Yong Yin, Baosheng Li, Hong Quan*,Jian Zhu*. Out-of-field dose assessment for a 1.5 T MR-Linac with optically stimulated luminescence dosimeters. Medical Physics, 2021, vol.48, no.7:4027-4037.

[9]Yanhua Cui, Yun Li, Dong Xing, Tong Bai, Jiwen Dong,Jian Zhu*.Improving the Prediction of Benign or Malignant Breast Masses Using a Combination of Image Biomarkers and Clinical Parameters. Frontiers in Oncology, March 2021, Vol.11, Article 629321, published: 2021.03.22.

[10]Dandan Wang, Xingmin Ma, Lu Fu, Jiabing Gu, Tong Bai, Yong Yin, Baosheng Li,Jian Zhu*. The Capabilities and Characteristics of Helical Tomotherapy and Co-Planar Dual Arcs Volumetric-Modulated arc Therapy Associated with Hippocampal Sparing During Prophylactic Cranial Irradiation. Technology in Cancer Research & Treatment, Vol.20:1-10.

[11]Wenlong Qiu, Wei Zhang, Xingmin Ma, Youyong Kong, Pengyue Shi, Min Fu, Dandan Wang, Man Hu, Xianjun Zhou, Qian Dong,Qichao Zhou*, Jian Zhu*.Auto-segmentation of important centers of growth in the pediatric skeleton to consider during radiation therapy based on deep learning [J]. Medical physics, 2022;1–13.

[12]Cheng Tao, Bo Liu, Chengqiang Li,Jian Zhu*,Yong Yin*, Jie Lu*. A novel knowledge-based prediction model for estimating an initial equivalent uniform dose in semi-auto-planning for cervical cancer. Radiation Oncology, 2022, 17:151.

[13]Dapeng Li#, Dandan Wang#, Shuai Feng, Quancai Chen, Xiugui Sheng, Jue Jia, Xiaohui Yan,Jian Zhu*,Yueju Yin*.Comparing dosimetric and cancer control outcomes after intensity‑modulated radiation therapy and tomotherapy for advanced cervical cancer. Oncology Letters,2022, 24: 239.

[14]Min Fu, Yanhua Cui, Wenlong Qiu, Zhen Cui, Yan Zhang, Dandan Wang, Shaojie Yan, Zengjing Zhao, Yungang Wang,Jian Zhu*. In silico studies of the impact of rotational errors on translation shifts and dose distribution in image-guided radiotherapy. Technology in Cancer Research & Treatment, 2023, Vol.22:1-10.

[15]王振立，郑安平*，朱健*，杜红玲，孙晓东，王栋，王慧涛，张耀文，朱青山，崔振华. ArcCHECK系统在食管癌螺旋断层放疗计划验证中的应用. 中华放射肿瘤学杂志, 2020, 29(4):273-277. (2020.4.15)

[16]王振立，郑安平*，朱健*，王晓敏，张耀文，孙晓东，王银亮，王瑞立. 螺旋断层治疗超长靶区18例分段获取影像引导摆位误差分析, 中华肿瘤防治杂志，2021.3，vol.28, no.3,p344-349.

[17]王丹丹，聂胜男，尹月菊，马星民，李大鹏*，朱健*. 宫颈癌固定野调强与螺旋断层放疗引起急性血液毒性的辐射剂量学对比研究. 中华肿瘤防治杂志, 2021, 28(12): 927-933（2021.6）

[18]王振立，朱健*，郑安平*，孙晓东，黄柏超，宋振超，路玉昆，张耀文，王晓敏，刘瑞芳，王晓蓓，王慧涛. 胸中段食管癌图像引导治疗精确性评估[J]. 中华肿瘤防治杂志, 2022, 29(17): 1271-1276. DOI: 10.16073/j.cnki.cjcpt.2022.17.04（2022.09）

[19]付敏，崔延华，陈进琥，陶城，仇文龙，朱健*. 旋转摆位误差对乳腺癌保留乳房术后放疗剂量分布的影响. 中华肿瘤防治杂志, 2023, Vol. 30, No.7: 412-418. （2023年4月）

[20]陈进琥，吴仕章，李成强，陶城，戴天缘，白曈，段敬豪，朱健*.瓦里安ProBeam旋转机架质子治疗室接收验收测试. 中华肿瘤防治杂志，2023, 30(17): 1013-1021.

【已授权发明专利】

[1]于金明，朱健，尹勇、刘敏、卢洁、刘同海、陈进琥、孙涛、白曈、张桂芳，分段锥形束CT图像通过拼接获得完整解剖图像的方法，2010.7月28，中国，CN 101427924 B

[2]朱健，李宝生，舒华忠，白曈，尹勇，罗立民，于金明，一种从Pinnacle放疗计划系统中导出并重建剂量-体积直方图的方法。2017.8月4，中国，CN103268400A

[3]朱健，白曈，尹勇，李宝生，于金明，舒华忠，罗立民，Antoine Simon，Renaud De Crevoisier.一种基于生物效应剂量的肿瘤放射治疗并发症的预测方法，2016.4.27，中国，CN103394167A

[4]白曈，朱健，李宝生，尹勇，舒华忠。一种在Pinnacle治疗计划系统上实现放疗计划移植的方法，2017.10.13，中国，CN104252580A

[5]朱健，李成强，白曈，尹勇，李宝生，于金明，一种在Pinnacle放疗计划系统中嵌入MapCheck验证计划流程的方法，2018.1.2，中国，CN 104793959 B

[6]虞刚，李宝生，梁月强，李洪升，朱健，李登旺，基于旋转准直器的CBCT图像采集系统及其预处理方法，2017.3.8，中国，CN104548374A

[7]朱健，侯震，李振江，于海宁，白曈，尹勇，李宝生，一种照射剂量确定方法及系统，2021.6.25，中国，CN108815721B

[8]JianZhu, Zhen Hou, Zhenjiang Li, Haining Yu, Tong Bai, Yong Yin, Baosheng Li，Method and system for determining irradiation dose，2019.11.21，美国，US2019/0350550A1

[9]朱健，刘亚如，董吉文，程阳，于海宁，白曈，尹勇，李宝生，一种MVCT图像的增强方法及系统，2020.06.12，中国，CN109741275B

[10]朱健，岳晨曦，孙润元，杨波，于海宁，程阳，白曈，尹勇，李宝生，一种肿瘤放射治疗中生物效应剂量确定方法及系统，2020.04.28，中国，CN109499013B

[11]彭立志，李雪梅，杨波，李宝生，朱健。基于非平衡学习的异常细胞远处转移分类方法及系统，2019.03.29，中国，CN109948732B

[12]谷家冰，王云刚，刘同海，王金玉，吴宪宝，白曈，朱健，仇清涛，尹勇，李宝生。评价影像组学纹理特征稳定性的纹理模拟装置及运动模块，2019.08.12，中国，CN110441335B

[13]李振江，李玉坤，尹勇，李宝生，朱健，李需，一种用于放射治疗流程的自动化质控方法、系统及平台，2022.7.8，中国，CN114049948B

[14]李振江，刘雪纯，李成强，李宝生，尹勇，朱健，一种用于磁共振加速器的新型腹压器呼吸控制装置，2022.12.16，中国，CN112843502B

[15]李成强，王聪，李振江，白曈，张光宇，陶城，吴仕章，戴天缘，卢洁，朱健，容积旋转调强计划复杂度的计算方法、设备及介质，2023.03.14，中国，CN113223664B

[16]魏军，赵东，李宝生，李振江，胡岩，朱健，陈月辉，一种模体成像试验台控制方法，2023.08.11，中国，授权公告号：CN107966113B

[17]于金明，朱健，李兆斌，穆向魁，李彦飞，基于虚拟智能医疗平台的放射治疗精确逐野摆位方法，2023.8.18，中国，CN11187082B

【招生要求】

1.有一定英语阅读水平，能够独立阅读英文资料等。

2.具有一定科研实验能力，掌握基本实验方法。

3.基础知识牢固，具备一定的专业知识。

4.性格开朗，态度认真，积极向上，踏实肯干。

5.具有一定的创新能力。

【联系方式】

邮箱：zhujian.cn@163.comzhujian@sdfmu.edu.cn

电话：15953130456，0531-67627700