杨桧

【个人简介】

男，汉族，中共党员。博士，副教授，硕士生导师。现任南华大学核科学技术学院学术副院长。2023年毕业于上海交通大学核科学与技术专业，获工学博士学位，同年8月入职南华大学核科学技术学院。湖南省普通高校青年骨干教师，湖南省世界一流培育学科“核科学与技术”辐射防护与核安全青年创新团队带头人。先进核能技术设计与安全教育部重点实验室、氡湖南省重点实验室骨干成员。

主要从事电离辐射测量及防护、先进γ能谱分析、激光诱导击穿光谱技术等研究。近年来，主持中央军委科技委项目、国家自然科学基金等项目4项，发表SCI/EI论文20余篇，申请国家发明专利18件，申请软件著作权2项。承担《辐射剂量与防护》《环境监测与评价》《核环境学》等本科生与研究生课程教学，获南华大学研究生教育教学成果奖二等奖1项，指导研究生获首届高校大学生核科技创新大赛核分析赛道全国二等奖1项。

【近年科研项目】

[1]国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）,12405356,融合非均匀尺度特征的智能滤波γ能谱解析机理研究，2025/01至2027/12，30万元，主持

[2]中央军委科技委项目，2023-0280，***识别技术研究，2024/01至2025/12，150万元，主持

[3]湖南省教育厅优秀青年项目，23B0421，基于LaBr3(Ce)探测器的低中放废物γ能谱解析机理研究，2024/01至2026/12,5万元，主持

[4]中央军委科技委重点项目子课题，202401500，***综合效应研究，2024/08至2027/08，320万元，在研，第二参与

【近年发表论著】

[1]Zebang Tan, Yuwei Yang, Xiyu Yang,Hui Yang*, Jian Shan*. Transient aerosol concentration inversion method based on a novel weighted spatiotemporal kriging model. Nuclear Engineering and Technology, 2027, 59(1): 104674.

[2]Xiyu Yang, Jian Shan*, Yixin He,Hui Yang*. Novel wavelet threshold multi-point method for smoothing low-count gamma spectra. Nuclear Science and Techniques, 2026, 37(10): 196.

[3]Yuwei Yang, Zebang Tan,Hui Yang*, Jian Shan*. Experimental and numerical study of multiple driving forces on particle dispersion in the 1 m³ vessel explosion. Particulate Science and Technology, 2026, 44(1): 140–155.

[4]Xiyu Yang,Hui Yang, Hongliang Li, Jinpeng Wang, Xuwei Zeng, Xiangming Cai*, Jian Shan*. Multiscale background subtraction and deconvolution method for weak-peak gamma spectrum under low peak-to-Compton ratios. IEEE Transactions on Nuclear Science, 2026, 73(4): 1579–1594.

[5]Xiyu Yang,Hui Yang, Yixin He, Hongliang Li, Xuwei Zeng, Jian Shan*. A novel adaptive-scale continuous wavelet transform method for weak peak search in low-resolution gamma spectrum. IEEE Transactions on Nuclear Science, 2025, 72(10): 3210–3225.

[6]Hongliang Li,Hui Yang, Xiyu Yang, Chang Liu, Yizhe Luo, Qiguo Xiao, Jian Shan. Denoising method based on an improved discrete wavelet transform. Applied Optics, 2026, 65(9): 2795–2808.

[7]Xiangming Cai,Hui Yang*, Xiyu Yang, Yixin He, Jian Shan. Research on a novel γ-ray spectrum analysis method for low- and intermediate-level radioactive solid waste in nuclear power plants. Nuclear Engineering and Technology, 2024, 56(11): 4688–4697.

[8]Hui Yang, Weiguo Gu, Xinyu Zhang, Kaiyi Zhang, Wentao Zhou*, Dezhong Wang*. Research on the γ spectrum-unfolding method of low- and intermediate-level radioactive waste based on LaBr₃(Ce) detector. Radiation Physics and Chemistry, 2023, 207: 110841.

[9]Hui Yang, Xinyu Zhang, Weiguo Gu, Bing Dong, Xuezhi Jiang, Wentao Zhou*, Dezhong Wang*. A novel method for gamma spectrum analysis of low-level and intermediate-level radioactive waste. Nuclear Science and Techniques, 2023, 34(6): 87.

[10]Hui Yang, Xinyu Zhang, Weiguo Gu, Guangyuan Huang, Wentao Zhou, Dezhong Wang. Research on the CdZnTe γ spectrum analysis based on an intelligent dynamic library. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, 2023, 332(6): 1847–1867.

[11]Hui Yang, Bing Dong, Weiguo Gu, Siyuan Wu, Wentao Zhou, Xinyu Zhang, Dezhong Wang. Transmission reconstruction algorithm by combining maximum-likelihood expectation maximization and a convolutional neural network for radioactive drum characterization. Applied Radiation and Isotopes, 2022, 184: 110172.

[12]Hui Yang, Jian Shan*, Jinglin Li, Shangting Jiang. Microwave desorption and regeneration methods for activated carbon with adsorbed radon. Adsorption, 2019, 25(2): 173–185.

[13]Hui Yang, Hao Zhou, Bing Dong, Wentao Zhou, Weiguo Gu, Xinyu Zhang, Qingxin Lei, Chenyu Shan, Dezhong Wang. A novel transmission reconstruction algorithm for radioactive drum characterization. Proceedings of the 29th International Conference on Nuclear Engineering (ICONE29), 2022: V009T09A005.

[14]Xinyu Zhang,Hui Yang, Yuncong Ding, Bing Dong, Yuchen Song, Wentao Zhou, Dezhong Wang. PLIF experiment and verification of boron mixed diffusion model driven by turbulence in nuclear reactor. Annals of Nuclear Energy, 2023, 184: 109682.

[15]Zhongkai Fan, Jiale Sun, Haoxuan Li, Xiangming Cai,Hui Yang, Shoukang Qiu, Yanliang Tan, Jian Shan*. A novel method for simultaneous measurement of ²²²Rn and ²²⁰Rn progeny concentrations measured by an alpha spectrometer. Nuclear Science and Techniques, 2025, 36(1): 8.

[16]Haoxuan Li, Fengdi Qin, Zhongkai Fan,Hui Yang, Tianyu Deng, Xiangming Cai, Xuwei Zeng, Hongliang Li, Jian Shan*. Optimized mix proportion design for radiation-shielding concrete using particle swarm optimization: a case study on fast neutron and gamma shielding. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, 2025, 334(4): 2809–2821.

[17]Yizhe Luo, Hongliang Li, Chang Liu, Zebang Tan, Xuwei Zeng,Hui Yang, Jian Shan*. Numerical simulation of metal aerosol electrostatic collection based on CFD. Journal of Electrostatics, 2025, 138: 104137.

[18]程小华,曾旭威,杨桧,李弘毅,单健*,蔡祥鸣*.小体积氡子体气溶胶调控装置内²²²Rn子体活度粒径分布研究.核电子学与探测技术, 2026

[19]曾旭威,单健*,杨桧,蔡祥鸣,李弘毅.小体积氡子体补偿装置中氡子体气溶胶特征参数数据集.核技术, 2026, 49(5): 050702.

[20]徐力,顾卫国*,杨桧,王德忠.基于等效面源的大体积箱式废物γ扫描技术研究.核技术, 2025, 48(2): 020204.

[21]姜学智,顾卫国,单陈瑜,杨桧,王德忠*.低中水平放射性固体废物活度重建体素优化分析.核技术, 2024, 47(6): 13–20.

[22]王江玮,顾卫国*,杨桧,王德忠.基于深度神经网络的放射性废物桶γ能谱解析方法.核技术, 2022, 45(4): 53–59.

[23]唐新海,顾卫国,杨桧,王德忠*.核废物桶放射性检测的螺旋γ扫描技术.核技术, 2020, 43(12): 60–66.

[24]唐新海,顾卫国,杨桧,王德忠*.双探测位置螺旋γ扫描技术研究.核技术, 2020, 43(10): 24–30.

【发明专利及软件著作权】

[1]基于小波阈值-重心模型的伽马能谱弱峰平滑方法及系统，CN121030167A

[2]连续小波变换弱峰甄别方法、系统、介质及电子设备，CN118940017A

[3]瞬态工况下的气溶胶浓度反演方法和系统，CN121880684A

[4]激光诱导等离子体光谱去噪方法和系统，CN121880685A

[5]适用于低中水平放射性废物桶的自动抓取装置，CN111755140B

[6]透射源贮存调节装置，CN111722260B

[7]一种低中水平放射性废物桶表面剂量率检测装置及其用，CN111736197B

[8]一种闪烁体面阵列伽马射线废物桶扫描设备及其使用法，CN111736200B

[9]基于深度学习的放射性废物桶密度重建方法及系统，CN112132920B

[10]低水平放射性废物桶分段伽马扫描装置，CN111736200B

[11]适用于闪烁探测器的低中放固废γ能谱解析方法及系统，CN116165693A

[12]新型HPGeγ能谱分析方法及系统，CN116027379B

[13]适用于低中放固废桶的超分辨率三维图像快速反演方法及系统，CN114943644B

[14]基于微波加热解吸的吸氡活性炭再生装置及再生方法，CN108722381A

[15]一种低中水平放射性废物桶全自动抓取装置及其使用法，CN111730627A

[16]基于微波丝网传感器的电解质溶液浓度测量系统及其方法，CN113466312A

[17]基于激光诱导荧光素钠荧光的弱酸弱碱浓度测量方法，CN113484288A

[18]基于微波加热解吸的吸氡活性炭再生装置，CN209076693U

[19]智能定标与增强分辨率的LIBS浓度分析软件-CALIBERV1.0

【招生要求】

(1)热爱中国共产党，热爱祖国，拥护党的领导，政治立场坚定，思想品德端正，身心健康，具有良好的学术道德。

(2)对科学研究具有浓厚兴趣，具备较强的自主学习能力、创新意识和探索精神。

(3)学习态度严谨，积极主动，责任心强，具有良好的沟通能力、执行能力和团队协作精神。

(4)具备良好的英语文献阅读能力，有科研经历、编程基础或数据分析能力者优先。

【联系方式】

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