中山大学苏军和祝龙副教授来我院开展学术交流

2021年5月8日，中山大学中法核工程与技术学院副教授、博士生导师苏军和祝龙应邀来我院开展学术交流。8日晚上，苏军和祝龙两位老师在核能与核技术工程国家级虚拟仿真中心学术报告厅分别作了题为《机器学习在核数据评估与预测中的应用》和《原子核裂变产物及压水堆中长寿命放射性废料含量研究》的学术报告。报告会由我院李小华教授主持，核科学技术学院教师、研究生和高年级本科生代表100余人现场聆听了两位专家的精彩报告。

苏军副教授从机器学习的原理和应用出发，介绍了如何把机器学习算法引入到核物理的研究中来，重点阐述了机器学习算法在散裂反应截面和光核吸收截面等核数据的评估与预测中的应用。祝龙副教授介绍了反应堆裂变产物分析模型的建立，并分析了压水堆运转周期中长寿命放射性产物的含量。报告人同时介绍了中山大学中法核工程与技术学院的学科平台和研究方向，中山大学研究生招生和培养的特点。并结合自身指导研究生的经历勉励青年学子要勇于探索新问题和难问题，坚持自己的学术理想，经过不懈奋斗一定能够做出优秀的工作。报告内容新颖，讲解生动风趣。师生积极提问参与互动交流，气氛热烈。